木馬設(shè)計(jì)總監(jiān)2024世界人工智能大會(huì)演講
“AI賦能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的五維重構(gòu)”
設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)
近日，2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議在上海開幕。在7月5日舉辦的“生成式人工智能賦能創(chuàng)意設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)接論壇”上，上海木馬設(shè)計(jì)總監(jiān)顧聞作題為《人工智能賦能創(chuàng)意設(shè)計(jì) · 對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的五維重構(gòu)》的主題演講。
顧聞表示，當(dāng)前人工智能已經(jīng)全面賦能產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)工具方法、創(chuàng)新流程、設(shè)計(jì)師能力模型、創(chuàng)新組織架構(gòu)和創(chuàng)新思維方式這五個(gè)維度，在不同程度上進(jìn)行了前所未有的重構(gòu)，激發(fā)著產(chǎn)品創(chuàng)新的活力，并對(duì)未來的發(fā)展孕育無限可能。
第一，人工智能對(duì)工具方法的重構(gòu)，更關(guān)注面向創(chuàng)意的工具應(yīng)用。
傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)計(jì)軟件集中在設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和落地的工具，例如犀牛、Pro/E等。而人工智能時(shí)代的到來，設(shè)計(jì)師的所應(yīng)用的軟件也發(fā)生了變化，設(shè)計(jì)師開始關(guān)注更加面向創(chuàng)意類的工具，并且把這些熟知的人工智能工具混合使用，達(dá)到更加精準(zhǔn)生成的目的。例如設(shè)計(jì)師在產(chǎn)品創(chuàng)意階段，會(huì)使用Midjourney生成，在細(xì)節(jié)深化階段，會(huì)利用Stable Diffusion來做進(jìn)一步的探討，而在產(chǎn)品手繪后的快速渲染，則會(huì)用Vizcom和KRITA來表現(xiàn)。
第二，人工智能對(duì)創(chuàng)新流程的重構(gòu)，偏向多重交叉的工作方式。
設(shè)計(jì)是一個(gè)非線性的創(chuàng)作過程，傳統(tǒng)的創(chuàng)新方法是通過“共情-定義-構(gòu)思-原型-工程-測試-迭代”這七個(gè)步驟，每個(gè)環(huán)節(jié)相互影響，但又是一種流程化的工作。而人工智能時(shí)代下，AI合創(chuàng)影響著整個(gè)創(chuàng)新的過程。在共情和定義環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策結(jié)果越來越明顯，并且交叉多重的工作方式也突顯出來，設(shè)計(jì)師從被動(dòng)的響應(yīng)，慢慢轉(zhuǎn)變到了主動(dòng)預(yù)測。人工智能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)化與效率提升、跨界融合與協(xié)同創(chuàng)新、個(gè)性化與定制化創(chuàng)新以及持續(xù)優(yōu)化與迭代等方式，對(duì)創(chuàng)新流程進(jìn)行了全面而深刻的重構(gòu)。
第三，人工智能對(duì)能力模型的重構(gòu)，更加注重AI對(duì)話能力。
人工智能對(duì)設(shè)計(jì)師的能力模型進(jìn)行了重構(gòu)，設(shè)計(jì)師通過AI的助力，能夠提升到更高級(jí)別的認(rèn)知、理解、決策和自主學(xué)習(xí)。這種重構(gòu)使得AI系統(tǒng)不再局限于執(zhí)行預(yù)設(shè)任務(wù)，而是能夠更靈活地適應(yīng)變化，理解復(fù)雜情境，并做出更加智能的決策。同時(shí)，AI系統(tǒng)也能夠通過不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，持續(xù)提升自身的能力水平。例如在人工智能時(shí)代下，設(shè)計(jì)師必須掌握模型訓(xùn)練能力（熟練掌握數(shù)據(jù)收集、及分析技術(shù)，并能了解AI深度學(xué)習(xí)的算法，提升設(shè)計(jì)作品的智能化水平）?？珙I(lǐng)域融合能力（深入理解并融合不同學(xué)科的知識(shí)與技能，將非設(shè)計(jì)領(lǐng)域的先進(jìn)理念和技術(shù)，應(yīng)用于設(shè)計(jì)實(shí)踐中）。參考圖文對(duì)話能力（掌握?qǐng)D文內(nèi)容生成與交互的能力，能夠通過自然語言與圖形界面，進(jìn)行流暢、直觀且高效的溝通）。增強(qiáng)人工智能的判斷能力（通過深入學(xué)習(xí)AI算法邏輯與數(shù)據(jù)分析，結(jié)合設(shè)計(jì)直覺和制造經(jīng)驗(yàn)，來增強(qiáng)人工智能在設(shè)計(jì)決策中的判斷能力）。
第四，人工智能對(duì)組織體系的重構(gòu)，超級(jí)個(gè)體的出現(xiàn)。
人工智能推動(dòng)設(shè)計(jì)組織體系從以生產(chǎn)者為中心向以消費(fèi)者為中心轉(zhuǎn)變，構(gòu)建深度挖掘客戶需求、實(shí)時(shí)感知、快速響應(yīng)、及時(shí)滿足的創(chuàng)新體系。這種轉(zhuǎn)變使得組織能夠更高效地配置資源，優(yōu)化內(nèi)部流程，以滿足市場變化和客戶需求的快速迭代。傳統(tǒng)的封閉式創(chuàng)新模式正在向開放協(xié)同式創(chuàng)新體系轉(zhuǎn)變，在人工智能時(shí)代下，扁平化管理結(jié)構(gòu)屢見不鮮，原因是AI可以處理大量復(fù)雜分析，從而減少對(duì)中間層的依賴，促使企業(yè)向扁平化轉(zhuǎn)變。而設(shè)計(jì)組織中，AI工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)專家等新興角色的加入，來更好的開發(fā)和維護(hù)AI系統(tǒng)。并且傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師轉(zhuǎn)向AI監(jiān)督師，高階設(shè)計(jì)師轉(zhuǎn)向超級(jí)個(gè)體，通過掌握跨學(xué)科知識(shí)，融合AI技術(shù)與創(chuàng)新思維，逐步蛻變?yōu)橐I(lǐng)未來的個(gè)體。
第五，人工智能對(duì)思維方式的重構(gòu)，面向創(chuàng)意的設(shè)計(jì)思維。
人工智能對(duì)思維方式的重構(gòu)主要體現(xiàn)在促進(jìn)從線性、邏輯式思維向非線性、創(chuàng)造性思維的轉(zhuǎn)變。AI培養(yǎng)了人們跨領(lǐng)域、系統(tǒng)性的思考方式，以及對(duì)未來可能性的探索和想象。設(shè)計(jì)師通過AI增強(qiáng)，可以促進(jìn)跨行業(yè)的協(xié)作，并提高團(tuán)隊(duì)的協(xié)同效率。AI前置思考，則保證了設(shè)計(jì)師在執(zhí)行任務(wù)或做出決策之前，通過AI進(jìn)行預(yù)處理分析，以確保更準(zhǔn)確地理解。在用戶研究上，以用戶數(shù)據(jù)為中心，深入理解用戶行為、偏好和需求，通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化產(chǎn)品功能。最終達(dá)到一個(gè)真正面向創(chuàng)意的設(shè)計(jì)思維，以創(chuàng)新為核心導(dǎo)向的設(shè)計(jì)思維方式，強(qiáng)調(diào)通過人機(jī)互助的思考方式，產(chǎn)生更有價(jià)值的想法或解決方案。
總結(jié)：人工智能對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的五維重構(gòu)，不僅提高了設(shè)計(jì)效率和創(chuàng)新能力，更能激活萬象新生，創(chuàng)造無限可能。
人工智能不僅給設(shè)計(jì)提供了方便，更是在創(chuàng)新思維上，讓設(shè)計(jì)師更加全能。在思維方式上，從以用戶為核心到用戶數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)變；在組織架構(gòu)的上，從角色細(xì)分到超級(jí)個(gè)體的轉(zhuǎn)變；在能力模型上，從設(shè)計(jì)表達(dá)能力到Ai對(duì)話能力的轉(zhuǎn)變；在創(chuàng)新流程上，從線性工作流到多重交叉的工作方式的轉(zhuǎn)變；在工具方法上，從輔助生產(chǎn)工具到面向創(chuàng)意工具的轉(zhuǎn)變；人工智能對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的五維重構(gòu)，不僅提高了設(shè)計(jì)效率和創(chuàng)新能力，更能激活萬象新生，創(chuàng)造無限可能。
